Унификация разработки систем поддержки принятия решений на основе национальной медицинской номенклатуры.

УНИФИКАЦИЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ НОМЕНКЛАТУРЫ

Т.В. Зарубина, С.Е. Раузина, Е.Н. Николаиди, П.А. Астанин, Л.В. Ронжин, А.А. Борисов, П.А. Ядгарова, Ю.И. Королева, А.В. Усова, И.И. Потапова, А.П. Милютина, А.В. Будыкина

 

Актуальнейшей проблемой цифровой трансформации медицины является отсутствие единой медицинской терминологии и общепринятой формализации. Необходимы унифицированные решения для автоматизированной обработки медицинских данных.

Путями решения являются: разработка структурированных электронных медицинских документов на основе международных стандартов, развитие алгоритмов обработки неструктурированных медицинских текстов. Оба направления ресурсозатратны, требуют привлечения специалистов – инженеров по знаниям и разработки унифицированной медицинской терминологии. Второй путь перспективнее, первый является частным случаем второго.

Нужна унифицированная национальная медицинская номенклатура.

Cовременное представление о медицинском тезаурусе подразумевает наличие связанных между собой терминов-концептов, возможность создавать метаинформацию для автоматизации процессов обработки.

Самый используемый и общедоступный из имеющихся - Unified Medical Language System (UMLS) – унифицированная медицинская языковая система, разрабатываемая более 35 лет, имеющаяся в открытом доступе, но исходно минимально представленная на русском языке.

Оценку степени покрытия концептами UMLS образов заболеваний осуществляли на основе 22 формализованных клинических рекомендаций. Около 90% клинически значимых терминов для постановки диагноза было найдено, однако выявлены проблемы, решение которых потребовало разработки специальных средств.

Осуществляли: технический автоматический перевод для групп наиболее клинически значимых терминов с уточнением экспертами, мапирование с русскоязычными словарями, представленными в Федеральном реестре нормативно-справочной информации Минздрава России. Удалось добавить в метатезаурус более 215 000 экспертно верифицированных переводов, что вместе с исходно русскоязычными понятиями покрывает значимую часть используемой медицинской терминологии в области описания заболеваний. Кроме того, на основе анализа 27 млн абстрактов Pubmed и 330 тыс. ЭМК из открытого датасета реальной клинической практики получено и добавлено в номенклатуру около 16 млн прямых связей между симптомами и заболеваниями. Таким образом, основные проблемы были решены. Первая версия УНМН создана.

Для автоматизации получения релевантной информации при решении задач использовались возможности организации метатезауруса как графа: 1. Выделены исходно заложенные в UMLS закономерности по семантической группировке терминов и связей. 2. Применены существующие методы анализа семантических сетей. 3. Разработаны многочисленные собственные метрики анализа. 4. При анализе связей из датасета и PubMed получены ранги для оценки степени потенциальной значимости концептов. Добавление полученных метрик к УНМН в качестве атрибутов и связей позволило получить онтологическую модель для создания компонентов информационно-поисковых систем и систем поддержки принятия клинических решений. После применения упомянутых методов и метрик покрытие основных задач по 22 группам нозологий увеличилось до более 80%. Однако, этого недостаточно для создания интеллектуальных систем, что обусловливает необходимость создания полноценных баз знаний (БЗ) для каждой клинической области и учета коморбидности.

С точки зрения организации БЗ представляет собой надстройку над номенклатурой для каждого разрабатываемого клинического направления, содержащую в качестве атрибутов информацию о концептах и их связях на основе исходных закономерностей метатезауруса, графовых метрик, весовых коэффициентов, полученных из верифицированных источников информации и другого.

Национальная медицинская номенклатура послужит унификации разработки информационно-поисковых систем и систем поддержки принятия решений. Необходимо ее дальнейшее пошаговое развитие.

---

Раздел: Видео