Презентации

Презентации > Калькулятор прогнозирования летального исхода пациентов с установленным диагнозом COVID-19.

Презентации > Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении.

Презентации > Развиваем медицинский бизнес: как найти подходящие решения.

Презентации > От модели до платформы - развитие ИИ в здравоохранении.

Презентации > Технологии создания и практического внедрения прогнозных моделей машинного обучения.

Презентации > Проблемы в области искусственного интеллекта для медицины.

Презентации > И38. «ЗАПИСЬ НА ПРИЕМ К ВРАЧУ»

Презентации > Возможности автоматизированной системы машинного обучения (AutoML) для создания прогнозных моделей в медицине.

Презентации > Прогнозирование динамики неврологического дефицита у пациентов с ишемическим инсультом на основе метода деревьев решений и анализа количественных характеристик церебральных коллатералей по данным компьютерно-томографической ангиографии.

Презентации > Цифровая трансформация высшего медицинского образования.

Презентации > Аналитика диагностических текстов с признаками внутричерепных кровоизлияний на основе алгоритма дерева решений.

Презентации > Интеллектуальный анализ и тематическое моделирование проблемноориентированного корпуса медицинских текстов.

Презентации > Цифровой двойник. От промышленности к медицине

Презентации > Дифференциальная диагностика лизосомных болезней накопления с использованием онтологической базы знаний.

Презентации > Медицинский электронный документооборот. Практика применения

Презентации > Дистанционные образовательные технологии глазами врачей: вызовы и возможности.

Презентации > Подход к построению базы знаний на основе семантического анализа медицинской информации

Презентации > Секреты успешного перехода на электронный документооборот